Що обговорювалося під час курсу: ключові тези та виступи
Курс охопив широкий спектр тем і дискусій, які допомогли освітянам не лише опанувати практичні навички, а й осмислити трансформаційний вплив штучного інтелекту на освіту.
1. Як ШІ впливає на вищу освіту
ШІ змінює підходи до навчання так само, як колись електрика чи комп’ютери змінили побут. Заборонити інновації неможливо — їх потрібно розуміти і спрямовувати. Використання AI має допомогти зробити українських випускників конкурентними на глобальному ринку праці.
2. ШІ та академічна доброчесність
Освітяни обговорювали, як змінюється поняття чесності в умовах генеративного AI. Якщо раніше головними викликами були плагіат і брак політик, то нині основне питання — як навчити правильно використовувати ШІ, а не як його забороняти.
3. Оцінювання в еру ШІ
Сучасне оцінювання має стати безперервним процесом, з акцентом на критичне мислення, креативність, усні завдання й проєктну роботу. ШІ не повинен підміняти навчання, але може бути інтегрований у нього.
4. Правові аспекти
Обговорювалися принципи відповідального використання AI — людиноцентричність, прозорість, недискримінація, безпечність і підзвітність. Освіта потребує власної правової рамки для захисту даних і етичного впровадження технологій.
5. Дилеми ШІ в освіті і науці
Порушувалися питання авторства, оцінювання, доступу та рівності. Чи повинен AI вважатися “співавтором” роботи? Як запобігти новим формам нерівності?
6. ШІ для супроводу освітнього процесу
Розглядалися приклади персоналізації навчання, автоматизації рутинних завдань, створення нового контенту та миттєвого зворотного зв’язку.
7. ШІ як колега, а не інструмент
Учасники дискутували про зміну парадигми: ШІ вже не просто інструмент, а партнер, що співпрацює, пропонує ідеї, генерує нові підходи — отже, викладач має стати куратором і дизайнером навчання.
8. ШІ в освітніх програмах і педагогіці
Виступи зосереджувалися на інтеграції ШІ-компетенцій у навчальні програми, оновленні педагогіки, гнучких куррикулумах і розвитку фасилітаторської ролі викладача.
9. ШІ у наукових дослідженнях
Обговорювалися можливості використання AI у зборі, аналізі, візуалізації даних і створенні гіпотез, а також ризики фальсифікацій і питання авторства.
10. Відповідальний ШІ у вищій освіті
Ключові аспекти — академічна доброчесність, запобігання упередженням алгоритмів, захист приватності даних і пояснюваність рішень AI.
11. Майбутнє України в сфері ШІ
Представники Мінцифри окреслили створення Центру передового досвіду з ШІ, який формуватиме політику, підтримуватиме таланти, стимулюватиме інновації та міжнародну співпрацю.
12. Промпт-інжиніринг для освіти
Завершальний модуль був присвячений тому, як ефективно взаємодіяти з генеративним AI — формулювати запити, будувати діалог і навчати студентів “спілкуванню з машиною” як новій грамотності XXI століття.